Karikaturanalyse geschichte Muster

Karikaturanalyse geschichte Muster

Brennans Karikaturengenerator wurde verwendet, um die Erkennung von Karikaturen zu testen. Rhodes, Brennan und Carey zeigten, dass Karikaturen genauer erkannt wurden als die Originalbilder. [13] Sie verwendeten liniengezeichnete Bilder, aber Benson und Perrett zeigten ähnliche Effekte mit fotografischen Qualitätsbildern. [14] Die Erklärungen für diesen Vorteil basieren sowohl auf normbasierten Theorien der Gesichtserkennung[13] als auch auf exemplarischen Theorien der Gesichtserkennung. [15] So bedeutet das Wort “Karikatur” im Wesentlichen ein “geladenes Porträt”. Bis mitte des 19. Jahrhunderts wurde allgemein und irrtümlich angenommen, dass der Begriff die gleiche Wurzel wie die französische “Charcuterie” habe, was wahrscheinlich darauf lag, dass Pariser Straßenkünstler in ihrer satirischen Darstellung von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens gepökeltes Fleisch verwendeten. [2] Für weitere Erkundungen könnten Sie die Studenten ermutigen, verschiedene Muster von Vorurteilen gegen Einwanderer in den USA zu erforschen. Im Folgenden sind einige Online-Quellen: Ein Meilenstein bei der formalen Definition der Karikatur war Susan Brennans Masterarbeit[10] im Jahr 1982.

In ihrem System wurde die Karikatur als der Prozess der Übertreibung von Unterschieden zu einem durchschnittlichen Gesicht formalisiert. Zum Beispiel, wenn Prinz Charles mehr prominente Ohren als die durchschnittliche Person hat, werden in seiner Karikatur die Ohren viel größer als normal sein. Brennans System implementierte diese Idee auf teilautomatisierte Weise wie folgt: Der Bediener musste eine Frontalzeichnung der gewünschten Person mit einer standardisierten Topologie (Anzahl und Reihenfolge der Linien für jedes Gesicht) eingeben. Sie erhielt eine entsprechende Zeichnung eines durchschnittlichen männlichen Gesichts. Dann wurde die bestimmte Fläche einfach karikiert, indem von der jeweiligen Fläche der entsprechende Punkt auf der mittleren Fläche subtrahiert wurde (der Ursprung wird in der Mitte der Fläche platziert), diesen Unterschied um einen Faktor größer als eins skaliert und die skalierte Differenz wieder auf die mittlere Fläche addiert. Eine Karikatur ist ein gerendertes Bild, das die Merkmale seines Motivs in vereinfachter oder übertriebener Weise durch Skizzen, Bleistiftstriche oder durch andere künstlerische Zeichnungen zeigt. Liang et al.[12] argumentieren dagegen, dass die Karikatur je nach Künstler variiert und nicht in einer einzigen Definition erfasst werden kann. Ihr System verwendet maschinelle Lerntechniken, um automatisch den Stil eines bestimmten Karikaturenkünstlers zu erlernen und nachzuahmen, indem sie Trainingsdaten in Form einer Reihe von Gesichtsfotos und den entsprechenden Karikaturen dieses Künstlers erhalten.

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